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NUMBERS WITH CONTEXT

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DESK SELECTION

DATA NOTE

小样本下的百分比不稳定

数据变化观察

样本量较小时,百分比会因个别案例变动而大幅波动。例如十人中一人即为10%,不宜与大人群比例直接比较。引用小样本百分比应同时给出基数,并说明调查范围与抽样方式。

DATA NOTE

热力图颜色要对照图例刻度

统计口径说明

热力图的深浅只是编码,颜色本身没有大小含义。阅读时应先找到图例的色阶与对应数值区间,注意色阶是等距还是分段,再判断两个格子的差距。图例缺失或色阶非线性而未注明时,颜色差异不宜直接当作数量差异。

DATA NOTE

散点重叠严重时别只数点

图表阅读线索

散点大量重叠会掩盖样本密度,肉眼可见的点数并不等于实际频数。可结合透明度、分箱计数或密度图判断集中区域;若点被抖动错开,坐标位置也不再精确。

DATA NOTE

地图着色需注明区划版本

小样本下的百分比不稳定

同一地名在不同年份可能对应不同行政区划,边界调整会改变着色范围。使用地图展示数据时,应注明行政区划版本和统计地域口径,避免把区划变化误读为数值变化。

DATA NOTE

指标定义要列出纳入与排除项

热力图颜色要对照图例刻度

同一个指标名称,纳入项不同,结果会差很多。比如就业人员是否包含临时工、个体户是否计入,都会影响总量。阅读统计说明时,要先找到指标定义中的“包括”和“不包括”,再判断两组数据是否真的可比。

DATA NOTE

多系列图先对齐样本期

地图着色需注明区划版本

同一张图包含多条折线时,各系列的起止时间可能不同。交叉点或高低差有时只是样本覆盖期不同造成的。比较前应找到共同时间段,并查看图注是否说明各系列的统计期。

DATA NOTE

平均增速宜用几何平均

指标定义要列出纳入与排除项

多年增速不能把各年增长率简单算术平均,因为增长按复利累积。计算平均增速应使用几何平均或复合增长公式,并以起止年份的完整期数为准,避免把中间波动误当成稳定速度。

DATA NOTE

堆叠柱状图中间层不宜精读

绝对数与相对数要配合使用

堆叠柱状图只有最底层共享同一基线,中间各层的起点会随下层变化。比较中间类别时,视觉高度不能直接当作数值,应改用分组柱状图,或查看数据标签与数据表。

DATA NOTE

瀑布图适合拆解增减构成

多系列图先对齐样本期

瀑布图用首尾柱表示起点与终点,中间每根柱代表一项增减,柱子的升降方向对应上升或下降。它擅长说明总量变化由哪几项贡献,但各项若相互影响,需要在说明中交代,避免把贡献简单相加。

DATA NOTE

季度折年率不是全年预测

平均增速宜用几何平均

季度折年率假设当季速度延续全年,用季节调整后的环比推算,并不等于全年实际增速。季调方法、基季选择和行业季节性都会影响结果,解读时应同时看原始季度值和全年累计值。

DATA NOTE

百分比变化要用百分点表述

瀑布图适合拆解增减构成

从10%上升到15%,变化量是5个百分点;若说增长5%,容易被理解为相对增幅。相对增幅应为50%。写作和读图时应说明用的是百分点还是百分比,避免把两种表述混用。

DATA NOTE

观点引述应与数据结论分开

季度折年率不是全年预测

数读文章中常引用研究者或机构评论,这些属于解释,不等同于统计结果。阅读时应看评论是否有数据支撑,以及评论是否超出样本范围,避免把观点当成事实。

DATA NOTE

频数与频率不能混用

“其他”项也要说明包含范围

频数是某个类别出现的次数,频率是该次数占总数的比例。图表若把频数标成百分比,或把频率当作次数相加,都会造成误读;阅读时先看纵轴单位和标题写的是哪一个。